【DVQC】离散量子计算工具ProjectQ安装教程

(暂未更新完成)
ProjectQ是基于Python开发的离散变量量子计算(DVQC)的仿真库，它拥有IBM Q研发的Qiskit脚本语言的易用性，同时由于它与Python语言的集成，拥有很好的扩展性。并且ProjectQ同时提供了C语言编译的核心引擎，能极大地提高量子算法模型的仿真速度。

安装环境

1. 个人电脑或云服务器，运行有支持Docker的操作系统;（笔者使用了Kali Linux 2020.1 amd64版本）
2. 良好的网络以支持程序和各种库的下载。

基础软件下载

一、下载并安装Docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows，Mac机器上，也可以实现虚拟化（摘自百度百科）。Docker为我们提供了一个多平台应用开发的解决方案，为了解决软件迁移和通用性的问题，也即为了实现一次配置，全平台通用，我们这里使用Docker来构建仿真平台。

Kali平台

1.打开终端（Terminal Emulator），之后的操作大多需要在终端中完成；

2.在终端中更新软件源，运行“sudo apt-get update”，并安装docker软件，运行“sudo apt-get install docker-compose”。注意可能需要输入root密码。

3.进入Root用户下，运行”sudo su”，需要输入密码;
安装https协议、CA证书、dirmngr，运行

apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates
apt-get install dirmngr

添加GPG密钥并添加更新源，运行

apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D
echo 'deb https://apt.dockerproject.org/repo debian-stretch main' > /etc/apt/sources.list.d/docker.list

重启Docker，运行“service docker restart”;
下载预设的容器包这里我们选择“jupyter/tensorflow-notebook”，运行“docker pull jupyter/tensorflow-notebook”.